秋意渐浓，进入10月后，越来越多银行开启2027届的校园招聘，较早发布校招计划的多家国有大行则进度更快，网申通道陆续进入“倒计时”，即将关闭。
作为吸纳高校毕业生就业的关键力量，银行业每年的校招动向都被视为金融业发展趋势的“风向标”。
记者综合多家银行招聘公告及第三方机构的数据分析发现，银行业2027届校园招聘的整体规模较往年出现一定程度缩减。业内人士指出，总规模虽收缩，但银行并未停止对优质人才的渴求；相反，这反映了其招聘逻辑正在深刻重塑：传统基础操作岗位收缩，AI、大数据、财富管理等领域的复合型人才需求则逆势上扬。
银行业“磁吸力”不减
从今年的招聘矩阵来看，国有六大行依旧是稳就业、吸纳人才的“主力军”，与此同时，各家股份制银行、城商行及农商行也紧随其后，密集发布覆盖总行及分支机构的招聘计划。
根据第三方机构统计，四大国有行中，工行与农行招聘基本盘较为庞大，计划招录人数均在1.8万至1.9万人；建行与中行招录规模在1.1万至1.5万人区间。相较于去年，四大国有行今年的招聘名额普遍缩减超千人。
尽管整体招聘规模有所收缩，但银行业对应届毕业生的“磁吸力”依然强劲。教育机构资深从业者王心在接受记者采访时表示，从投递状况来看，今年的银行校招竞争态势甚至比往年更为激烈。
“很多岗位即便是基层的网点定向岗，也呈现出‘万里挑一’的局面。特别是在北上广深等一线城市，即便是传统的柜员岗，投递比例也居高不下。同时我们观察到，近两年来参与投递的毕业生高校层次在不断提升，名校硕博毕业生的身影越来越常见。”王心说。
为何银行岗位在就业市场中持续受到青睐？
多位毕业生告诉记者，首先，银行在招聘时对专业包容度较高，许多岗位不仅面向金融、经济类专业，理工科、文史类毕业生同样拥有投递空间；其次，银行业务经营相对成熟稳健，部分头部机构还能提供落户指标；具有竞争力的薪酬福利体系也是重要加分项，不少银行还为员工提供“七险二金”以及完善的工会福利。
招聘流程“含AI量”飙升
在今年的银行校招中，“科技感”与“人工智能”成为贯穿始终的高频词汇。这不仅体现在银行对AI科技人才的集中招揽上，更直接体现在招聘流程自身的数字化升级中。
翻阅多家银行的招聘公告可以发现，金融科技岗、数据分析岗、AI算法工程师等技术类岗位往往被放在了最醒目的位置，且招聘名额占比逐年提升。
值得一提的是，为了更高效地筛选这些具备科技素养的候选人，多家银行在今年的招聘环节中深度融入了AI技术。从初期的简历投递、智能解析与筛选，到线上的性格与认知测评，再到初面环节引入的“AI面试官”，数字化工具的应用让不少初入职场的毕业生感到新奇。
有银行招聘工作人员告诉记者，AI面试系统能对候选人的综合素质、抗压能力及表达逻辑进行初步画像。人机交互的面试模式，不仅提升了银行人力资源部门面对海量简历时的筛选效率，也间接向应届生展示了银行在数字化转型前沿的最新成果。
逻辑生变：呼唤“懂金融的技术人”
招聘流程的智能化与银行的人才需求结构变化有关。在息差收窄、轻资本转型的行业背景下，银行不再盲目追求人员规模的扩张，而是将重心转向人均产能的提升与人才结构的优化。
金融行业资深分析师王蓬博向记者指出，当前银行校招规模与人才需求结构出现的分化，本质上是银行业数字化转型带来的人员结构调整。“整体招聘收缩，是因为银行压缩传统线下岗位、优化存量人力。科技风控岗位持续招人，源于银行数字化建设还在推进，数据治理、模型风控这类工作需要新增专业人员。银行不再大量补充基础操作岗位，招聘资源正加速向复合型技术岗位倾斜。”
谈及未来银行的人才需求，王蓬博指出，标准化操作岗位的需求将持续下降。例如单据录入、简单资料核验、基础客服等工作，正逐步被自动化流程和AI替代；单纯依赖线下获客的基础营销岗需求也会相应缩减。相反，新增需求将高度集中在大模型落地、数据治理、模型风控等领域，或者熟悉产业场景的业务复合岗位。
“目前银行主要需要的是能把技术工具和银行业务结合的年轻人。业务理解能力排在首位，只掌握技术而不懂业务，成果很难落地。其次才是AI应用和数据处理能力，沟通协作则属于基础能力。人才竞争的核心，在于能否借助数字化工具解决实际的业务和风险问题。”王蓬博表示。
南开大学金融学教授田利辉表示，从长远来看，银行将步入“AI提效、人力创利”的人机协同阶段。“在这个阶段，AI将负责处理海量的标准化流程，而员工则聚焦于客群维系、复杂决策等AI无法覆盖的温情与核心领域。”田利辉指出。
“监管已明确AI的辅助工具定位，核心决策权归于人。因此，银行最需要的是能定义人机协作边界的‘架构师型’复合人才，这才是AI浪潮对银行业最深远的变革。”田利辉强调。
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